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Nature Communications|南京農(nóng)業(yè)大學(xué)李?yuàn)櫧淌谡n題組揭示了秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機(jī)制

發(fā)布時(shí)間:2025-04-22 點(diǎn)擊次數(shù):362

 

 

熱烈祝賀

       南京農(nóng)業(yè)大學(xué)李?yuàn)櫧淌谡n題組在《Nature Communications》在線發(fā)表了題為:“Natural variation of OsWRKY23 drives differences in nitrate use efficiency between indica and japonica rice”研究論文,揭示了秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機(jī)制。

       北京時(shí)間2025年2月6日,該研究成果在在植物學(xué)領(lǐng)域國(guó)際著名期刊《Nature Communications》發(fā)表。

 

       相關(guān)論文信息:

       https://www.nature.com/articles/s41467-025-56752-7

 

       文獻(xiàn)引用

       南京農(nóng)業(yè)大學(xué)鐘山青年研究員張思宇博士,牛津大學(xué)吉喆博士和南京農(nóng)業(yè)大學(xué)鐘山青年研究員焦武博士,使用托普云農(nóng)根系表型分析系統(tǒng)GXY-A進(jìn)行了分析實(shí)驗(yàn),揭示了水稻中一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)錄因子OsWRKY23,對(duì)秈稻與粳稻氮肥利用效率差異的遺傳調(diào)控機(jī)制。為未來(lái)高產(chǎn)水稻品種的分子設(shè)計(jì)育種提供了新的靶點(diǎn),通過(guò)優(yōu)化根系對(duì)氮素的響應(yīng)和吸收,有望減少化肥使用,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

 

       本研究中,研究人員使用托普云農(nóng)掃描儀對(duì)根系進(jìn)行掃描,并將掃描得到的圖像在根系表型分析系統(tǒng)上進(jìn)行了整個(gè)根系的分析,獲取根系總長(zhǎng)度、面積和數(shù)量等關(guān)鍵參數(shù),這為研究根系發(fā)育可塑性提供了可靠數(shù)據(jù),有力推動(dòng)研究進(jìn)展,確保結(jié)果準(zhǔn)確可靠,是本研究中不可或缺的重要工具。

 

 

 

       托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A

       托普根系表型分析系統(tǒng)GXY-A利用先進(jìn)的圖像處理技術(shù)、AI算法和自動(dòng)化分析功能獲取植物根系圖像并進(jìn)行根系生長(zhǎng)狀態(tài)和根系形態(tài)的專業(yè)分析。

 

  

       一鍵操作,多參數(shù)輕松獲取:

       根系整體參數(shù):根總數(shù)、總根長(zhǎng)、根尖數(shù)、總表面積、總體積、總投影面積、交疊數(shù)量、根系密度、R/G/B等;

       根系顏色分析參數(shù):顏色分析和分類(lèi),健康度分析,顏色類(lèi)或群的根總長(zhǎng)、面積占比、根數(shù)量等;

       根系連接分析參數(shù):分支角度、連接數(shù)量、各段詳細(xì)參數(shù)等;

       根瘤:根瘤個(gè)數(shù)、表面積、體積;

       生物量:根系深度和廣度的生物量估算。

       大批量全自動(dòng)分析:單次可自動(dòng)批量分析100張以上的圖片。

       拓?fù)浞治觯?/strong>自動(dòng)進(jìn)行根系拓?fù)浞治?/strong>,自動(dòng)確定根的連接數(shù)、長(zhǎng)度、體積等參數(shù),可自動(dòng)區(qū)分側(cè)根等級(jí)自動(dòng)分析主根或任意一支側(cè)根的參數(shù)等。

       分段測(cè)量:通過(guò)直徑投影面積表面積體積長(zhǎng)度進(jìn)行根系分段和分檔,自動(dòng)測(cè)量各直徑段長(zhǎng)度投影面積表面積體積等,及其分布參數(shù),并輸出數(shù)據(jù)直方圖  ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

       云平臺(tái)支持:可以將分析數(shù)據(jù)保存到云端,隨時(shí)隨地查看,可通過(guò)PC端或手機(jī)app實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的查看和導(dǎo)出。


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