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農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、信息化離不開監(jiān)測(cè)預(yù)警

發(fā)布時(shí)間:2016-09-07 點(diǎn)擊次數(shù):4187

  非常高興有這樣一個(gè)機(jī)會(huì)在這里就《大數(shù)據(jù)支撐農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警》這個(gè)問題跟大家分享我的一些體會(huì)和情況,首先說說農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警當(dāng)中技術(shù)問題,第二個(gè)說一下大數(shù)據(jù)的來源,第三個(gè)方面介紹一下我們大數(shù)據(jù)研究工作的實(shí)踐。
  首先是監(jiān)測(cè)預(yù)警。很多的專家、學(xué)者乃至于企業(yè)界對(duì)監(jiān)測(cè)預(yù)警已經(jīng)很熟悉了。監(jiān)測(cè)預(yù)警是對(duì)生產(chǎn)、流通、市場(chǎng)、消費(fèi)等進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預(yù)測(cè)預(yù)警與信息發(fā)布的過程,應(yīng)該說監(jiān)測(cè)預(yù)警是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理一個(gè)高端的工具,現(xiàn)代化、信息化一定要有監(jiān)測(cè)預(yù)警。
  現(xiàn)代化管理的過程實(shí)際上就是伴隨著與監(jiān)測(cè)相關(guān)的工程。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展時(shí)刻都在監(jiān)測(cè)上,監(jiān)測(cè)好了那農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化就完成了,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的管理正在從采前向采后轉(zhuǎn)化,從全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)化。決策要的是可靠、準(zhǔn)確、及時(shí)。
  農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的防范過程就是不斷預(yù)警的過程。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理當(dāng)中,大家要不斷的預(yù)知未來,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中最難的是難以真正快速的了解市場(chǎng)。我們很多情況下不了解現(xiàn)在發(fā)生了什么,更不知道未來會(huì)怎么樣,這是一個(gè)難題。現(xiàn)在農(nóng)業(yè)的管理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的需求更加強(qiáng)。 接下來,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的管理當(dāng)中有三個(gè)方面的難題。首先要數(shù)字化發(fā)現(xiàn)問題,其次是模型化分析問題,再其次是系統(tǒng)方面的預(yù)警,系統(tǒng)方面預(yù)警未來也是很難。
  數(shù)字化發(fā)現(xiàn)問題比較難,模型化分析問題很難,過去做模型是理論驅(qū)動(dòng),先有理論再去找數(shù)據(jù),現(xiàn)實(shí)是往往找不到想要的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),重新來建立適合的東西。過去是理論驅(qū)動(dòng)現(xiàn)在是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),這是一個(gè)趨勢(shì),我們要從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中識(shí)別出適合于我們這個(gè)領(lǐng)域的東西。 系統(tǒng)化的預(yù)警比較難,預(yù)警需要持續(xù)化、不間斷、系統(tǒng)化的預(yù)知未來。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的自然性、區(qū)域性、脆弱性,進(jìn)行全天24小時(shí)廣域性、系統(tǒng)性的預(yù)警是比較困難的。
  數(shù)據(jù)來源問題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代需要有新的處理模式,才能夠具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,來適應(yīng)我們海量、高增長率和多樣化的數(shù)據(jù)資源數(shù)量與價(jià)值,因此我們建立了以分析對(duì)象為中心的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警大數(shù)據(jù)體系,包括全要素、全流程的做了專門的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫包括八個(gè)模型,目前有70多項(xiàng)。首先是基準(zhǔn)數(shù)據(jù),大部分是以一次數(shù)據(jù)為主,是為模型的研制做出基數(shù)的設(shè)定。第二是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),第三個(gè)是用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)去生產(chǎn)數(shù)據(jù)、制作數(shù)據(jù),這些技術(shù)條件產(chǎn)生很充分。這三種方式每一種數(shù)據(jù)的來源都有特點(diǎn),這些數(shù)據(jù)放在一起也聯(lián)合起來會(huì)推進(jìn)這方面的進(jìn)步。
  建立數(shù)據(jù)的分析實(shí)踐。對(duì)于農(nóng)業(yè)自然與社會(huì)的復(fù)雜背景,常規(guī)的模型預(yù)測(cè)方法響應(yīng)滯后,分析問題非常籠統(tǒng),或者不夠深刻。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)通過分析、鑒析、歸納能夠發(fā)現(xiàn)一些問題,大數(shù)據(jù)的問題將從多維度的融合當(dāng)中能夠全面建成。我們的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警中的大數(shù)據(jù)分析,目標(biāo)是點(diǎn)到什么就有什么,點(diǎn)到哪個(gè)地區(qū)就是哪個(gè)區(qū),這個(gè)系統(tǒng)能做生產(chǎn)分析,能做消費(fèi)的分析,還有能做供需平衡表的分析,現(xiàn)在農(nóng)業(yè)部也在嘗試著每個(gè)月發(fā)布平衡表。這看上去是很簡單的工作,這實(shí)際上是需要有非常強(qiáng)的科技支撐條件才能做好的工作。
  中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息所研究員許世衛(wèi)

 


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