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大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀式設(shè)計(jì)原理及實(shí)現(xiàn)功能

發(fā)布時(shí)間:2019-04-30 點(diǎn)擊次數(shù):3160 文章來(lái)源:農(nóng)業(yè)儀器網(wǎng)

    大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀是現(xiàn)代大米品質(zhì)檢測(cè)中常用的儀器設(shè)備之一。通過(guò)這款儀器人們可以快速的對(duì)樣本大米樣本進(jìn)行品質(zhì)觀測(cè)對(duì)比工作,并能通過(guò)的對(duì)大米外觀的品質(zhì)判斷來(lái)了解不同的地域、品種不同的大米品質(zhì)。該大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀是托普云農(nóng)應(yīng)用現(xiàn)代快速圖像識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)的,可以快速一鍵完成對(duì)對(duì)大米外觀的品質(zhì)檢測(cè)的多種的指標(biāo)測(cè)量工作。并能在用戶端顯示。

    通過(guò)這款托普云農(nóng)的大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀可以對(duì)大米的大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀粒投影面積、米粒長(zhǎng)、米粒寬、長(zhǎng)寬比、堊白度、堊白粒率等進(jìn)行分析,從而了解不同地域和品種對(duì)大米的外觀和有機(jī)成分指標(biāo)均存在不同程度顯著影響。

    目前,我國(guó)大米品質(zhì)的多數(shù)外觀指標(biāo)的檢測(cè)僅停留在肉眼觀測(cè)階段,缺乏客觀性和可重復(fù)性,致使堊白率、碎米率高,含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的大米流向市場(chǎng)。這樣一來(lái)不僅嚴(yán)重地?fù)p害了消費(fèi)者的健康和權(quán)益,同時(shí)降低了我國(guó)大米在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。針對(duì)這一問(wèn)題,托普云農(nóng)研究選取了東北五常大米,應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)研發(fā)了一套這套大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀。這套大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀系統(tǒng)采用可視化界面,具備人機(jī)交互功能,對(duì)反映大米外觀品質(zhì)的堊白度、黃粒米等性狀參數(shù)進(jìn)行了識(shí)別。主要實(shí)現(xiàn)內(nèi)容如下:
    1.在大米碎米率的檢測(cè)問(wèn)題上,對(duì)于大米個(gè)數(shù)的計(jì)算,介紹了經(jīng)典的區(qū)域標(biāo)記算法和行程標(biāo)記算法;
    2.在大米堊白的檢測(cè)問(wèn)題上,通過(guò)分析大米堊白特征,根據(jù)籽粒區(qū)域的灰度統(tǒng)計(jì)和分布信息,以及堊白區(qū)域在籽粒區(qū)域中的分布特征,介紹了四種堊白米檢測(cè)算法。采用堊白大小檢測(cè)算法,檢測(cè)出大米圖像中的堊白區(qū)域、堊白米粒,并計(jì)算出圖像中的堊白度等參數(shù);
    3.在黃粒米的檢測(cè)問(wèn)題上,通過(guò)對(duì)色度直方圖的分析,介紹了兩種檢測(cè)算法:基于色度的檢測(cè)算法和基于BP網(wǎng)絡(luò)分類器的檢測(cè)算法。選用色度的檢測(cè)算法有效的檢測(cè)出黃粒米的個(gè)數(shù)及比率;

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