水果糖度計是可以檢測水果糖度的作物品質(zhì)檢測儀器。該儀器不僅能檢測水果的糖度含量，還能的檢測其他液體的糖分含量，是現(xiàn)代的食品、果品等物品中常用的糖分測量儀器。該儀器采用的是通過測量溶液以及其它非糖溶液的濃度或折射率來判斷其糖分含量的，所以該儀器可以用于液體的糖分含量測量工作。

    在食品中，糖分含量是一種重要的指標(biāo)。它不僅僅會對食物的口感有一定的影響，還是現(xiàn)代農(nóng)林中判斷果實成熟度的一種重要指標(biāo)。為了更加精準(zhǔn)的測量水果、飲料等液體中的糖分含量，托普云農(nóng)在原來的水果糖度計基礎(chǔ)上，進行了升級，從而提升了糖度的測量的精度，因此深受行業(yè)學(xué)者的喜愛。例如，通過該儀器研究蘋果的糖度數(shù)據(jù)。

    壓縮硬度和汁液含量是衡量蘋果內(nèi)部品質(zhì)的兩項重要指標(biāo)。采用高光譜散射圖像技術(shù)對蘋果壓縮硬度和汁液含量進行預(yù)測。已有研究表明,高光譜圖像含有豐富的波譜信息,光譜值與測量值之間存在嚴(yán)重的非線性關(guān)系,簡單的線性建模方法不能達到較高的預(yù)測精度。最小二乘支持向量機(Least Squares Support Vector Machine,LS_SVM)作為一種非線性建模工具,已用于解決小樣本、非線性和高維數(shù)等實際問題。針對580個‘RedDelicious’蘋果的高光譜散射圖像,提取600～1000nm范圍內(nèi)的波譜信息,采用LS_SVM建立蘋果的壓縮硬度和汁液含量模型。研究結(jié)果表明,LS_SVM壓縮硬度預(yù)測模型的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.795,預(yù)測均方差為RMSEP=10.4KN/m,汁液含量的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.568,預(yù)測均方差為RMSEP=1.20cm2,高于傳統(tǒng)的偏微分最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)建立的壓縮硬度,模型精度Rp=0.744,RMSEP=11.4KN/m,汁液含量模型精度Rp=0.539,RMSEP=1.23cm2。